Volodymyr Todurov，Frogo的首席执行官，重点关注关键的行业话题，特别是人工智能（AI），并探讨了这项技术在不断演变的打击欺诈中的重要性。

iGaming行业发展迅速，估计到2025年，其全球市场将超过1000亿美元。尽管具有增长潜力，但这种扩张也滋生了可能威胁运营商和玩家的鲁莽欺诈行为。

传统的欺诈检测方法，如人工审查和静态规则，越来越无法应对现代欺诈者采用的复杂策略。解决这个问题的希望只能完全寄托于人工智能，人工智能是重塑iGaming欺诈预防格局的变革力量。

使用人工智能工具的用户数量在2023年超过了2.5亿，是2020年的两倍多。此外，2023年全球生成式人工智能市场估计价值450亿美元，预计到2030年将达到2060亿美元。

欺诈即服务（Fraud-as-a-Service）日益普遍，2023年有56%的欺诈分析师报告了欺诈团伙的活动。数字工具易于共享，使欺诈者能够协作创建人工智能驱动的欺诈计划。这就是为什么每个拥有大量用户和大量金融交易的公司都需要强大的欺诈检测线。

iGaming中的典型欺诈行为

iGaming中的欺诈表现形式多种多样，包括：

• 滥用奖励：没有真正的游戏意图而利用促销优惠。
• 联盟欺诈：操纵推荐计划以产生非法收入。
• 洗钱：使用游戏平台处理非法资金。
• 账户接管：未经授权访问用户账户以利用奖励或提取资金。
• 自拍不符：使用深度伪造技术绕过身份验证流程。

人工智能分析用户行为和检测异常的能力，对于识别和减轻这些欺诈活动至关重要。

人工智能对欺诈检测的变革性影响

人工智能在改变iGaming欺诈检测方面的影响是多方面的：

• 实时风险评估：人工智能驱动的系统快速处理实时数据，允许平台标记或阻止可疑交易。这种紧急反应可以降低欺诈活动的影响。
• 预测分析：通过从历史数据中学习，人工智能模型可以预测潜在的欺诈情景，并制定措施来阻止它们。
• 增强的用户验证：通过分析生物识别信息、文档的真实性和其他用户提交的材料，人工智能降低了虚假账户和身份盗窃的风险。如果人工智能在运行，玩家之间的串通可以保持游戏的公平性——特别是像扑克这样需要技巧的游戏；只有当两个玩家一起工作时，他们才会对人类观察者可见。
• 模式识别：人工智能擅长发现重复的模式，例如在几个不同的账户中使用相同的设备或IP地址，即使是伪装过的账户，也很少有人注意到。
• 奖励滥用的自动化解决方案：通过跟踪和分析许多账户和平台上的玩家行为，人工智能系统可以根除任何试图利用促销优惠的骗子。

Frogo：一个全面的、人工智能驱动的反欺诈解决方案

认识到对高级欺诈预防工具的需求，我们开发了Frogo——一个多合一的反欺诈平台，旨在帮助在线企业有效管理风险和打击欺诈行为。

以下是Frogo平台的一些主要选项：

• 设备指纹识别：这种方法通过分析独特的设备数据来检测高潜力的欺诈行为。
• 动态触发评分：通过使用固定和动态触发器的实时风险评估，它可以对欺诈案件检测做出更准确的预测。
• 人工智能模块：它不断从欺诈模式中学习，并随着新威胁的出现而调整。
• VIP用户预测：了解您的忠实用户，并为他们提供更好的体验。
• 基于图的取证：使用一个图将仅以名称存在的多个账户连接在一起，并将欺诈团伙拼凑在一起，就像侦探拼凑完整的画面一样。

通过这些工具，公司能够在欺诈开始之前就检测和预防欺诈——包括奖励滥用、金融欺诈、同一公司员工之间的串通、代理服务器、联盟使用的双重（或更多）账户、内部人员通过操纵强行改变赔率或结果，以及你能想到的其他一切。

iGaming未来打击欺诈的斗争

由于欺诈者不断用他们的创新来改变规则手册，我们必须不可避免地调整策略来对抗他们。

人工智能意味着从严厉到先发制人，使赌场能够预测和预防欺诈，而不是仅仅在系统每次发出警报后才将其踢出。

将人工智能整合到欺诈预防计划中，不仅仅提供了额外的保障措施。它还增强了用户对安全的信心，使他们能够信任自己所看到的，而不用担心诈骗攻击。

人工智能与反欺诈措施的融合正在彻底改变iGaming行业。Frogo是人工智能驱动的解决方案为公司带来什么的很好例子，保持了企业利益和客户的安全。

随着越来越多的公司使用人工智能，欺诈预防的未来看起来一片光明，拥有更智能、更快速的系统为我们铺平道路。