Flows的首席产品官安德鲁·道布尔辛探讨了从头开始创新的诸多挑战，如何应对集成难题，以及公司在雷达上的发展。

SBC新闻：感谢您今天加入我们。您能先解释一下什么是系统集成，以及它为什么对企业很重要吗？

安德鲁·道布尔辛：系统集成是指连接不同的软件系统和应用程序，使它们能够无缝协作并高效共享数据的过程。它们通过优化流程、改善协作和促进创新，在现代企业中发挥着至关重要的作用。

SBCN：在此基础上，您能描述一下系统集成通常是如何实现的吗？有哪些不同类型的集成可用，每种类型提供哪些独特的优势？

AD：系统集成可以使用各种技术和技术来实现，具体取决于需求和所涉及的系统。一些最常见的方法包括：

点对点集成：在这种方法中，系统使用自定义代码或API直接相互连接，无需中介。

中心辐射型集成：

在这种模型中，使用一个中央集成中心（中间件）来连接多个系统。每个系统只需要与中心集成，而不是直接相互集成。

• 优点：通过集中连接和标准化数据格式来简化集成管理。提供可伸缩性，因为可以轻松地将新系统添加到中心。提供更好的数据流可见性和控制
• 通过集中连接和标准化数据格式来简化集成管理。
• 提供可伸缩性，因为可以轻松地将新系统添加到中心。
• 提供更好的数据流可见性和控制

批处理：

• 在批处理中，数据以批次收集和处理，并按计划的间隔进行。这种方法适用于不需要实时数据交换的场景。
• 优点：通过批量处理数据来减少系统负载。使资源得到有效利用，特别是在带宽或处理能力有限的环境中。
• 通过批量处理数据来减少系统负载。
• 使资源得到有效利用，特别是在带宽或处理能力有限的环境中。

SBCN：集成过程可能很复杂，并且充满挑战。公司在这些集成过程中面临的一些常见障碍是什么？

AD：集成过程可能很复杂，并为公司带来各种挑战。一些常见的障碍包括：

1. 缺乏兼容性：集成使用不同技术、数据格式或协议的系统可能具有挑战性。可能会出现兼容性问题，需要大量的定制或开发工作，以确保系统之间的无缝通信。
2. 数据质量问题：系统之间不一致或质量差的数据可能会阻碍集成工作。可能需要清理、标准化或转换数据以确保准确性和一致性，这可能非常耗时且消耗大量资源。
3. 安全问题：集成系统涉及在应用程序之间共享敏感数据，这会引发安全问题。确保数据机密性、完整性以及符合监管要求（例如 GDPR）至关重要，但这可能带来挑战，尤其是在高度监管的行业中。
4. 遗留系统的复杂性：许多组织仍然依赖于并非为现代集成要求而设计的遗留系统。这些系统可能缺乏 API 或对标准集成协议的支持，这使得它们难以与较新的应用程序或平台集成。
5. 可伸缩性和性能：随着集成需求的增长，可伸缩性和性能成为关键问题。集成需要能够处理不断增加的数据量和事务，而不会影响性能或导致瓶颈。
6. 对第三方的依赖：集成通常依赖于第三方系统、API 或服务。对这些依赖项的任何中断或更改都会影响整个集成生态系统，导致停机或功能下降。
7. 组织孤岛：孤立的组织结构会阻碍集成工作，在负责不同系统的部门或团队之间造成障碍。缺乏协作和沟通可能导致脱节的集成策略和重复的工作。
8. 维护和支持：集成不是一次性的工作，而是一个持续的过程，需要定期维护、监控和支持。确保集成的长期稳定性和可靠性可能具有挑战性，尤其是在系统和需求随着时间的推移而发展的情况下。

应对这些挑战需要仔细的计划、跨部门的协作、清晰的沟通以及针对组织独特需求和目标量身定制的强大集成策略。

SBCN：考虑到您刚才提到的挑战，Flows 具体如何解决和减轻这些问题，以确保成功的集成？

AD：Flows 采用中心辐射型集成模型，数据从源配置一次。一旦数据开始流入Flows，就可以轻松地使用第三方系统设置不同的集成。

Flows 的关键优势之一是它使用松散耦合的数据摄取模型。通过这种策略，Flows 允许产品以其数据结构和格式发送数据，Flows 将学习客户端数据的形状。这使得集成到 Flows 中变得非常容易，并避免了在团队之间花费大量时间进行分析和开发的需求。

此外，这还在主集成的持续维护中发挥着重要作用。随着添加新的数据点，Flows 将自动拾取这些数据点，并使其可用于在 Flow 系统中配置和使用。

Flows 旨在赋能每个人（不仅仅是开发人员）构建 Flows，这使得跨多个部门可以进行更好的协作。这允许不同的团队根据其需求管理集成（或部分集成），从而进一步实现更具可伸缩性的模型，集成 Flows 可以根据需要由不同的团队更新。

SBCN：Flows 如何努力持续改进集成过程，并确保为您的客户提供长期的效率和有效性？

AD：Flows 通过其应用商店拥有一个不断增长的集成第三方生态系统，允许将输入的数据通过易于使用的应用程序转发到第三方系统，这些应用程序无缝处理与第三方的技术通信。

Flows 具有易于使用的工作流管理工具，允许轻松验证和转换输入的数据，而无需编写代码。来自各个部门的用户可以接管数据流，而无需经过开发团队

SBCN。企业应该注意系统集成的最新趋势和创新是什么？Flows 如何利用这些进步？

AD：事件驱动架构：

事件驱动架构在实时集成和事件处理方面变得越来越普遍。通过解耦组件和系统，并允许它们异步地对事件做出反应，它实现了更具响应性和可扩展性的集成解决方案。

人工智能驱动的集成：

人工智能正在被集成到集成平台中，以实现任务自动化、优化流程，并提供对数据流和模式的更好见解。人工智能驱动的集成解决方案可以增强数据映射、转换和验证，以及改进决策和预测分析能力。

低代码/无代码集成：

随着企业寻求加速集成项目并赋能公民开发人员在没有广泛的编码专业知识的情况下创建集成，低代码和无代码集成平台正在获得关注。无代码平台（如 Flows）提供可视化的拖放界面和预构建的连接器，以简化集成的开发和部署。

SBCN：展望未来，Flows 中有哪些即将到来的发展或新功能可以进一步增强企业的系统集成？

AD：我们未来的计划将侧重于增强我们平台理解和语境化传入数据的能力。这不仅将为最终用户创建流程提供更轻松的体验，还将进一步增强我们的人工智能系统，并能够以空前的效率和准确性创建更智能的工作流程。

通过采用先进的自然语言处理算法和机器学习模型，我们的平台将解释数据流并识别数据中的模式、趋势和关系，从而促进更广泛应用程序的无缝集成。